Die Unite Group ist der größte Anbieter von Studentenwohnheimen im Vereinigten Königreich mit über 70.000 Zimmern in 162 Gebäuden in 23 führenden Universitätsstädten. Die Unite Group hat es sich zur Aufgabe gemacht, den Standard im Bereich der Studentenunterkünfte zu erhöhen, indem sie den Studenten ein "Home for Success" bietet und Gemeinschaften aufbaut, in denen die Studenten dazugehören und wachsen können.
Ihr jüngstes Projekt ist Hayloft Point im Herzen von London - ein 190 Millionen Pfund teures, zweckgebundenes Studentenwohnheim, das sich über 24 Stockwerke erstreckt und Platz für über 920 Studenten bietet.
Wie die Unite Group die Personenzählsensoren und WiFi-Analytik von Beonic nutzte, um das Studentenerlebnis am Hayloft Point zu verbessern
Die Herausforderung
Mit dieser bedeutenden Investition wollte die Unite Group sicherstellen, dass Hayloft Point den Anforderungen der Studenten gerecht wird. Viele neue zusätzliche Einrichtungen wie ein Fitnessstudio, Spiel- und Karaokeräume sowie Gemeinschafts- und Einzelarbeitsräume wurden in Hayloft Point integriert.
Es war wichtig, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie dieses Gebäude von seinen 920 Bewohnern genutzt wurde. Welche Funktions- und Gemeinschaftsräume wurden zu verschiedenen Tageszeiten, von wie vielen Studenten und wie oft genutzt?
Das Verständnis dieses Verhaltens würde es der Unite Group ermöglichen, ihre zukünftigen Investitionen intelligenter darauf auszurichten, welche Einrichtungen zu wenig oder zu stark ausgelastet sind. Die Unite Group benötigte auch Zugang zu genauen Belegungsdaten, um Gesundheits- und Sicherheitsfragen zu verwalten, wie z. B. die Nutzung der Turnhallenbereiche des Gebäudes durch einzelne Studenten.
Die Lösung
Besseres Verständnis von Belegung und Raumnutzung, hat sich die Unite Group mit Beonic zusammengetan zusammen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen und zu korrelieren, darunter die vorhandenen WiFi-Zugangspunkte von The Hayloft und die 3D-Personenzählsensoren von Beonic.
Beonic installierte 3D-Personenzählsensoren in 12 verschiedenen Räumen und Gemeinschaftsbereichen (z. B. im Fitnessraum, in der Bibliothek, in Gemeinschafts- und Einzelarbeitsräumen und in den Spielzimmern) im Hayloft Point, um die Belegung und die Besucherzahlen in Echtzeit genau zu überwachen.
Durch die Nutzung der Standortdaten aus der bestehenden WiFi-Infrastruktur kann Beonic mit Hilfe von WiFi-Analysen genaue Informationen über die Verweildauer der Besucher pro Standort ermitteln. Dies ermöglicht ein besseres Verständnis der Nutzung der einzelnen Einrichtungen sowie der allgemeinen Trends.
Die Unite Group ist dann in der Lage, beide Datenquellen in der Beonic-Plattform zu kombinieren, was es ihr ermöglicht, die Nutzung ihrer Einrichtungen zu verfolgen und letztendlich zu verstehen.
Die Ergebnisse
Beonic lieferte eine Lösung, die sowohl Sensoren zur Personenzählung und WiFi-Analysetools. Durch die gemeinsame Erfassung von Belegungs- und Standortdaten ist das Team von The Unite Group in der Lage, besser zu verstehen, wie die einzelnen Räume in der Einrichtung genutzt werden. Dieses Wissen ermöglicht es der Unite Group, die Nutzung der gemeinsam genutzten Räume und die Energieeffizienz zu optimieren. So wird sichergestellt, dass keine Energie für das Heizen oder Kühlen von Räumen verschwendet wird, die nicht genutzt werden, und das Gebäudeteam kann seine Anstrengungen auf die am stärksten frequentierten Standorte konzentrieren.
Die Beonic-Plattform ermöglicht auch die Alarmierung für bestimmte Räume oder Flächen. Wenn Hayloft Point eine Richtlinie eingeführt hat, die es verbietet, nach 21 Uhr alleine in der Turnhalle zu trainieren, um die Sicherheit der Studenten zu gewährleisten, kann ein Alarm an die Rezeption ausgelöst werden, wenn die Belegungsschwelle unter zwei Personen in den Fitnessbereichen fällt. Diese Warnungen können per SMS, E-Mail oder sogar per System-zu-System-Benachrichtigung gesendet werden. Dies würde dem Team vor Ort helfen, die Fürsorgepflicht für seine 920 Bewohner zu gewährleisten.
Mit der Zeit werden diese Erkenntnisse der Unite Group Klarheit darüber verschaffen, wie ihre Räumlichkeiten genutzt werden und welche Verhaltenstrends sich aus diesen Einrichtungen ergeben. Die Unite Group kann nun datengestützte Entscheidungen darüber treffen, welche Einrichtungen für ihre Studenten attraktiv sind, während sie gleichzeitig ihre eigene betriebliche Effizienz optimiert und die Kundenzufriedenheit mit ihren Einrichtungen erhöht.
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Fallstudie